美国彩票大奖排名:機器人來了,分析師們還能笑傲江湖嗎?

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從Alapha Go的出現開始,分析師們意識到,最大的對手居然已不是人類,而是機器人。曾經自詡為精英的分析師們漸漸地意識到,在產業新舊更替的邊緣,自己的工作模式也面臨全新的挑戰。例如通聯數據研發的智能投研已經成為分析師的機器人助理。

McKinsey Global Institute 發布了一份報告稱,人工智能浪潮席卷下,許多工作崗位即將消失。報告預測的未來,使人坐立難安。

2008年起,智能投顧出現在美國。Betterment呱呱墜地之后,一批又一批的高科技系統步入華爾街,比如高盛投資的Kensho、Antuit和瑞信投資的Dataminr,這些機器人的存在,能夠幫助分析師挖掘數據、分析情報并輔助決策。人們突然發現,機器人已經入侵”高精尖“的金融領域,傳統的分析師也需要改變。

分析師們驚異地發現,在被大量歷史數據“訓練”之后,機器人的表現并不輸給人類?;魅絲梢鄖崴勺勻緄卮斫峁夠氖?,包括數據的提取與整合,報表的自動化解讀和可視化呈現等?;魅說淖既范群退俁?,趕超了無數個熬夜工作的小助理們。

有了機器人做助理,投資人不再需要閱讀厚厚的財報。財務數據可以采用可視化圖表的方式,清晰地展現在人的面前。數據的異動也直接在投資模型里更新和計算。投資菜鳥甚至不再需要理財顧問,機器人不僅可以幫助他梳理研報,還可以基于大數據推測行情的趨勢,根據風險偏好,快速地給出資產配置建議。

比如,通聯數據出品的“蘿卜投研”,已經實現機器人自動讀研報,自動讀財報;捕捉關鍵數據異動,并且將數據可視化。鍵入上市公司名稱,一鍵生成一張活靈活現的圖片,讓投資者對公司財報一目了然。

智能投研還可以支持投研的其他流程。比如提供同行業上市公司的各類指標對比,財務分析,大盤預測,投研框架,關系圖譜等,并支持按照財務指標、行情指標、事件等不同策略條件進行選股。

但是,機器人闖入投資江湖,這是否就等同于,分析師真的失業了?并非如此。

金融是高度抽象的交易市場,它的背后是形形色色的人。數據是對過去世界的經驗性總結,構建出抽象模型,而人類的演化之快,是過去的世界所無法想象的——就如竹刻石雕年代的人,無法理解折疊電子屏、5G即將帶來的商機;面對未來的世界,行業的分分合合,商業模式怎樣更新迭代,投資人需要小說家一樣的人性洞察,史學家一樣的厚重,戰略家一樣的雄心。

美國投資家查理·芒格說,投資成功不是頻繁交易,而是好的決策和耐心。對未來的投資人來說,最珍貴的素質,是人的創造力。在資本市場,創造力并不是天馬行空的想象,它依賴于深層洞察和邏輯推演。未來,機器人和分析師,將是一對工作伙伴,不知疲倦的機器人完成了重復性的工作之后,分析師就會從繁瑣的勞役中解放出來。

機器人處理海量數據,根據相關變量建立投資模型,成為分析師的得力助手。分析師則能在此基礎上,做更深一層的思考。在未來,分析師和機器人,他們不是非此即彼的競爭對手,他們彼此成就,成為搭檔。人機結合,或許就是未來投資領域的新趨勢。

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